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    “我代表海军从此归顺于你,不过希望你说的是真的,海军的正义希望你能真的将他执行到底?!备止橇成徽笄嘁徽蟀?,如果只是他一个人的话他绝对誓死斗争到底,可是现在他一个人死的话容易,难道要带上所有跟随自己的海军吗?

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    不止是女娲,其他人也是盯着这一台高达不断成型,对于他们而言呆在这里看着整个过程也是一种乐趣,毕竟这是他们来到这个世界第一台高达,当然是要见证整个诞生的过程了。
    尤其是红衣,来到了诸神大陆,在这里的修炼速度本来就比夜阑大陆快很多,这里不但天地灵气浓郁精纯,而且还有更高层次的天地灵气也就是空界能量,修炼起来更快了。

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    CloudCC CRM浅析CRM中的数据挖掘过程


    CRM中的数据挖掘是复杂的过程、涉及客户决策的许多步骤,大致分为问题定义、数据准备和处理、数据挖掘以及结果的解释等阶段。具体步骤如下:

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      1.理解和发展CRM系统客户(包括营销经理、营销人员以及客户)的应用区域、日标以及相关知识。

      2.为CRM系统定义商业目标集合,并为每个目标建立恰当的模型。例如,“提高客户对企业促销的响应率”或“提高每个客户响应的价值”这两个目标所需要的模型是不同的,并且在定义问题的同时,也生成了评价CRM应用结果的标准和方法,即确定了数据挖掘结果的评价指标。

      3.数据准备处理。包括对数据的选择、预处理和清洗以及对数据的转换和归纳。搜索所有相关的数据,根据挖掘的需要选取较为重要的数据源。在此基础上完成对数据的预处理和清洗,以此来解决脏数据中的冗余、缺值、数据不一致等问题。之后依靠作业目标来寻找有用特征表示数据。利用多维归纳或转换方法来减少变量的有效数目。

      4.数据挖掘准备。包括选样数据挖掘任务、挑选数据挖掘算法以及搜索有意义的模式。

      5.数据挖掘,包括按照特定的方式搜索有意义的模式,或模式集合。

      6.解释7 挖掘得到的数据模式,并可能返回到上述各步循环操作。

      7.集结发现的指示,集成发现的知识到绩效系统,或简单将其做成文本提交给感兴趣者。

      数据挖掘对基于web的智能CRM的支持研究。当前数据挖掘大多是对构建于企业内网的CRM数据进行分析,对于来自web的各种渠道的数据处理能力较弱,这是今后研究的一个方向。在数据挖掘支持流程中嵌入专家系统的研究。数据挖掘支持流程的第三步可以考虑用专家系统来代替人类的工作,从而进一步提升CRM系统的智能化。

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    发布时间:2019-05-20 00:00:00

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    编辑:安文侯

      

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